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【應(yīng)用案例】汽車電驅(qū)檢測(cè)

【應(yīng)用案例】汽車電驅(qū)檢測(cè)

近年來(lái),汽車行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的潮流。隨著新能源汽車市場(chǎng)的迅猛擴(kuò)張,消費(fèi)者對(duì)車輛性能與安全的關(guān)注度持續(xù)攀升,新能源汽車的核心優(yōu)勢(shì)在于其高效的電驅(qū)系統(tǒng),它替代了傳統(tǒng)燃油車的發(fā)動(dòng)機(jī)和變速器,成為車輛動(dòng)力的來(lái)源。然而,電驅(qū)系統(tǒng)的復(fù)雜性和高精度要求,使得其在生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制變得尤為關(guān)鍵。

 

圖片1.png 

 

對(duì)汽車電驅(qū)進(jìn)行全面、精準(zhǔn)的檢測(cè),是確保新能源汽車質(zhì)量和安全性的必要環(huán)節(jié)。從性能層面來(lái)看,它能精準(zhǔn)掌控電驅(qū)系統(tǒng)的動(dòng)力輸出和能量轉(zhuǎn)化效率,確保車輛動(dòng)力充沛、續(xù)航穩(wěn)定,為用戶帶來(lái)流暢的駕駛體驗(yàn)。在安全方面,各類檢測(cè)可及時(shí)發(fā)現(xiàn)漏電、過(guò)熱等安全隱患,為駕乘人員的生命安全保駕護(hù)航。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度出發(fā),嚴(yán)格的檢測(cè)有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量,推動(dòng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的規(guī)范、健康發(fā)展。

 

高精度高效檢測(cè),實(shí)現(xiàn)缺陷0漏檢

 

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)需要將數(shù)據(jù)表示為一組特征,或輸入到預(yù)測(cè)模型,從而得出預(yù)測(cè)結(jié)果,這是完成制定動(dòng)作,較難適應(yīng)未來(lái)柔性化的生產(chǎn)需求,尤其是在缺陷類型復(fù)雜化、細(xì)微化、背景噪聲復(fù)雜等場(chǎng)景越來(lái)越難適用。

 

華漢偉業(yè)搭載 AI 深度學(xué)習(xí)功能,基于對(duì)三電系統(tǒng)生產(chǎn)過(guò)程中材質(zhì)及工藝的底層理解,在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)檢測(cè)方面,均積累了相應(yīng)的算法模型,并在實(shí)際落地過(guò)程中不斷進(jìn)化學(xué)習(xí),采用自研的解決方案,做到行業(yè)通用缺陷種類均能識(shí)別,全面覆蓋每一個(gè)點(diǎn)位,實(shí)現(xiàn)缺陷0漏檢。

 

經(jīng)典案例解析

 

殼蓋涂膠檢測(cè)

 

檢測(cè)項(xiàng)目

檢測(cè)膠線軌跡以及寬度

 

項(xiàng)目難點(diǎn)

1、膠線軌跡的復(fù)雜性:電驅(qū)殼蓋的形狀和結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,存在大量的拐角、曲線以及不同寬度和深度的區(qū)域,導(dǎo)致膠線軌跡復(fù)雜多變,容易出現(xiàn)檢測(cè)盲區(qū)。

2、寬度檢測(cè)精度要求高:不同型號(hào)的電驅(qū)殼蓋對(duì)膠線寬度有嚴(yán)格且差異化的標(biāo)準(zhǔn),檢測(cè)系統(tǒng)需要具備極高的精度,才能確保檢測(cè)結(jié)果的可靠性。


項(xiàng)目亮點(diǎn)

 

采用2D+AI視覺(jué)系統(tǒng),高分辨率的圖像采集能力,瞬間捕捉膠線的細(xì)微特征,即便在復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境光照下,也能獲取清晰、無(wú)噪點(diǎn)的圖像信息。iSense AI視覺(jué)系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像進(jìn)行精細(xì)分割和特征提取,讓系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別各種復(fù)雜形狀的膠線軌跡,無(wú)論是蜿蜒曲折還是存在局部變異的膠線,都能準(zhǔn)確無(wú)誤地進(jìn)行分析,有效解決了膠線軌跡復(fù)雜性的難題。

 

同時(shí),采用高精度尺寸檢測(cè)工具,能夠精確測(cè)量膠線的寬度。通過(guò)對(duì)大量實(shí)際檢測(cè)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),AI 算法不斷優(yōu)化自身,自動(dòng)適應(yīng)不同型號(hào)殼蓋的膠線寬度標(biāo)準(zhǔn)。能夠?qū)崟r(shí)對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)誤判≤0.2%。

 

涂膠.jpg

 

 

外殼檢測(cè)

 

檢測(cè)項(xiàng)目

崩料、劃傷、壓傷、銹斑等外觀缺陷檢測(cè)

 

項(xiàng)目難點(diǎn)

1、缺陷種類多樣且特征復(fù)雜:崩料、劃傷、壓傷、銹斑等外觀缺陷形態(tài)各異,每種缺陷的特征都有細(xì)微差別。例如,劃傷的深度和長(zhǎng)度不同,銹斑的顏色和面積也存在差異,這使得傳統(tǒng)檢測(cè)方法難以全面準(zhǔn)確地識(shí)別和分類。

2、生產(chǎn)環(huán)境干擾:汽車生產(chǎn)線上的環(huán)境較為復(fù)雜,存在大量的電磁干擾、振動(dòng)以及光線變化。這些因素會(huì)影響檢測(cè)設(shè)備的穩(wěn)定性和圖像采集的質(zhì)量,導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果出現(xiàn)偏差或誤判。

 

項(xiàng)目亮點(diǎn)

通過(guò)高分辨率相機(jī)快速獲取電驅(qū)外殼的清晰圖像,確保微小缺陷也能被清晰成像,利用2D視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行初步的圖像處理和特征提取,結(jié)合iSense AI算法對(duì)提取出的特征信息進(jìn)行深度分析,能夠準(zhǔn)確識(shí)別出各種復(fù)雜的外觀缺陷。

 

采用外觀檢測(cè)工具,能夠根據(jù)不同的檢測(cè)需求進(jìn)行靈活調(diào)整,實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)識(shí)別和定位,適應(yīng)不同型號(hào)電驅(qū)外殼的檢測(cè)需求,實(shí)現(xiàn)誤判≤0.1%。

 

成品外觀檢測(cè).jpg 

 

成品外觀檢測(cè)

 

檢測(cè)項(xiàng)目

檢測(cè)油封切邊是否存在劃傷,標(biāo)簽是否有誤,水道接頭是否漏裝

 

項(xiàng)目難點(diǎn)

1、細(xì)微劃傷檢測(cè)難度大:油封切邊處的劃傷可能極其細(xì)微,而且劃傷的形態(tài)和方向具有隨機(jī)性,這使得傳統(tǒng)檢測(cè)手段難以精準(zhǔn)識(shí)別和定位。

2、標(biāo)簽內(nèi)容及粘貼位置的復(fù)雜性:不同型號(hào)的汽車電驅(qū)成品標(biāo)簽內(nèi)容繁多,包括產(chǎn)品型號(hào)、生產(chǎn)日期、批次號(hào)等關(guān)鍵信息,并且粘貼位置存在一定公差范圍。

3、水道接頭漏裝的快速識(shí)別挑戰(zhàn):在高速運(yùn)轉(zhuǎn)的生產(chǎn)線上,需要在極短時(shí)間內(nèi)判斷水道接頭是否漏裝。由于電驅(qū)成品結(jié)構(gòu)復(fù)雜,周圍零部件較多,容易對(duì)檢測(cè)造成干擾,給快速準(zhǔn)確識(shí)別帶來(lái)困難。

 

項(xiàng)目亮點(diǎn)

融合先進(jìn)的圖像處理算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,系統(tǒng)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同型號(hào)、不同材質(zhì)油封切邊的特征,準(zhǔn)確捕捉到劃傷等細(xì)微缺陷。同時(shí),利用OCR技術(shù),系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別標(biāo)簽上的各類信息,基于圖像匹配算法,對(duì)標(biāo)簽的粘貼位置進(jìn)行精確檢測(cè),確保其在規(guī)定公差范圍內(nèi),有效避免了錯(cuò)貼、漏貼等問(wèn)題。

 

針對(duì)水道接頭漏裝檢測(cè),華漢偉業(yè)采用了高精度的尺寸檢測(cè)工具。能夠準(zhǔn)確測(cè)量水道接頭的尺寸和位置,通過(guò)對(duì)比預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)值,快速判斷是否存在漏裝情況。此外,尺寸檢測(cè)工具還能夠?qū)λ澜宇^的安裝質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),如松動(dòng)、歪斜等問(wèn)題,確保水道接頭的正確安裝和可靠連接,從而降低了產(chǎn)線的不良率,實(shí)現(xiàn)誤判≤0.1%。

 

成品外觀檢測(cè).jpg

 


面對(duì)檢測(cè)工序的檢測(cè)要求各有不同,檢測(cè)場(chǎng)景多樣而復(fù)雜,華漢偉業(yè)依靠自研的深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)汽車三電多個(gè)核心工序上的缺陷進(jìn)行快速理解和快速評(píng)估,結(jié)合項(xiàng)目落地應(yīng)用形成的行業(yè)Know-How,將全工序檢測(cè)需求沉淀為系統(tǒng)化的視覺(jué)檢測(cè)方案,涵蓋外觀、焊接、尺寸等檢測(cè)類型,實(shí)現(xiàn)工序視覺(jué)檢測(cè)全覆蓋。


5.png 

華漢偉業(yè)全面的三電檢測(cè)系統(tǒng),不僅可以滿足工程化復(fù)制交付;同時(shí),通過(guò)預(yù)設(shè)拍攝軌跡和配套算法模型,結(jié)合柔性機(jī)械臂的平臺(tái)框架,可實(shí)現(xiàn)大兼容和秒級(jí)切線,幫助客戶產(chǎn)線換型無(wú)壓力,助力打造集成化、數(shù)字化、智能化的智造新模式。


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李娜
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