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前方高能!華漢偉業(yè)創(chuàng)新賦能,直擊機器視覺工業(yè)痛點

前方高能!華漢偉業(yè)創(chuàng)新賦能,直擊機器視覺工業(yè)痛點

隨著智能制造和工業(yè)4.0的浪潮席卷全球,機器視覺技術(shù)作為推動產(chǎn)業(yè)升級與轉(zhuǎn)型的關鍵力量,正逐步展現(xiàn)出其巨大的潛力與價值。機器視覺技術(shù)的主要優(yōu)勢在于其高精度、高效率以及強大的數(shù)據(jù)處理能力。

 

然而,在實際應用中,由于工業(yè)場景的復雜性和多樣性,機器視覺系統(tǒng)往往難以達到理想的檢測效果,仍面臨諸多挑戰(zhàn)與阻礙。


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? 行業(yè)發(fā)展痛點剖析


1、復雜環(huán)境干擾

以往的檢測方法主要針對簡單規(guī)則的產(chǎn)品背景,而現(xiàn)在的待測產(chǎn)品在實際場景中往往存在復雜的背景,如雜物、灰塵、紋理等,這些外部因素可能導致成像質(zhì)量下降,干擾對目標物體的識別和定位,從而影響系統(tǒng)的檢測精度。


2、缺陷形態(tài)復雜

機器視覺檢測中,待檢物體的形態(tài)復雜,缺陷種類繁多,同一工業(yè)產(chǎn)品可能存在不同種類的缺陷,同種缺陷也可能在形狀、尺寸、顏色等特征上具有多樣性。



3、數(shù)據(jù)質(zhì)量與標注

機器視覺系統(tǒng)依賴于高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)的獲取、標注和驗證過程既耗時又昂貴。特別是在工業(yè)場景中,由于產(chǎn)品的多樣性和復雜性,標注數(shù)據(jù)往往難以全面覆蓋所有情況。


針對上述行業(yè)發(fā)展難點,華漢偉業(yè)持續(xù)提升核心技術(shù)的研發(fā)能力,聚焦行業(yè)痛點,積極探索創(chuàng)新,致力于賦能視覺應用產(chǎn)品,全力破解機器視覺在工業(yè)應用中的難題。


?創(chuàng)新驅(qū)動,突破機器視覺應用瓶頸


(一)產(chǎn)線快速部署換型

針對底層算法全新升級,從單場景到多場景泛化遷移,多種數(shù)據(jù)增強功能,滿足不同場景數(shù)據(jù)及遷移應用能力,讓模型快速適應新場景,無需重新進行大量的模型訓練和調(diào)整。

 

(二)滿足多樣化標注需求

華漢偉業(yè)從交互式標注入手,提升標注效率,并且提供了多種選擇,如基于二值化的標注、基于特征分割的標注、基于大模型的標注,滿足多樣化的標注需求。

 

(三)操作運行“零”門檻

拖拽式界面,零代碼配置,極大降低了操作人員的學習成本與門檻,降低對現(xiàn)場人員的要求,在短時間內(nèi)快速上手,實現(xiàn)了操作運行的便捷化與高效化。

 

(四)強化AI算法

華漢偉業(yè)高度重視AI算法的研發(fā)與優(yōu)化,不斷改進算法模型,提升其對復雜圖像的處理能力和特征提取能力;另一方面,依托豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗和海量的數(shù)據(jù)訓練,持續(xù)完善AI算法平臺。確保檢測準確率超過99%。 



華漢偉業(yè)積極探索將多種先進技術(shù)進行融合,形成了針對不同應用場景的視覺解決方案,這些方案能夠輕松應對瑕疵,人力替代效率達到80%,縮短檢測時間約40%,實現(xiàn)缺陷檢測精準度和檢測效率的提升,為機器視覺技術(shù)注入新的活力。


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憑借在技術(shù)融合領域的深厚積累與持續(xù)創(chuàng)新,華漢偉業(yè)廣泛賦能于多個行業(yè),精準擊破各行業(yè)生產(chǎn)檢測環(huán)節(jié)中的復雜難題,為產(chǎn)業(yè)升級改造提供強有力的技術(shù)保障,推動行業(yè)發(fā)展邁向新高度。

 

?經(jīng)典應用案例

 

針對方殼電池外殼的復雜表面特性,使用線掃分時頻閃+光度立體技術(shù),增加AI深度學習檢測,對采集到的圖像和數(shù)據(jù)進行分析和處理,能夠?qū)Σ煌恢?、光照與復雜環(huán)境呈現(xiàn)出更好的適應性,避免反光干擾,清晰還原圖像,具有較高的細微辨識度,提高檢測的準確性和穩(wěn)定性。深度學習算法可以自動識別和分類不同的缺陷類型,減少人工干預和誤判,實現(xiàn)漏判率為0。


藍膜 壓縮.gif


在煙嘴金屬件外觀缺陷檢測中,采用多圖像融合 AI 分割技術(shù),檢測煙嘴金屬變形、異物、起泡、劃痕等,還可以進行尺寸測量,通過五軸聯(lián)動對產(chǎn)品的外觀進行全維度檢測,使產(chǎn)品的外觀缺陷完整呈現(xiàn),確保產(chǎn)品100%的檢測率,同時加入AI深度學習,共享數(shù)據(jù),克服深度學習工業(yè)應用的小樣本及模型遷移難題,適應復雜產(chǎn)品和工況,可兼容相同視野范圍內(nèi)的多款產(chǎn)品。

 

五軸 壓縮.gif


電機定子Tig焊點檢測中,使用3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),可以實現(xiàn)360°全方位檢測測量,保證3D視覺成像效果,通過定位工具、塊狀物工具、點到點距離工具等檢測出不良的位置、個數(shù)、面積,通過AI的賦能,打通了數(shù)據(jù)從采集、分析到算法沉淀的全鏈路柔性化定制。精準識別細微缺陷,漏判率為0,誤判率≤1%,視覺檢測精度可達到±0.1mm。

 

 定子壓縮.gif


在工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進程中,華漢偉業(yè)作為工業(yè)視覺檢測領域的重要參與者,將繼續(xù)秉持專業(yè)精神,嚴格把控產(chǎn)品質(zhì)量,確保每一項視覺檢測技術(shù)與設備都能達到行業(yè)領先標準。通過持續(xù)優(yōu)化算法模型,提升設備的智能化水平,實現(xiàn)對工業(yè)產(chǎn)品更精準、更高效的檢測,幫助客戶提質(zhì)降本增效。


審核編輯(
黃莉
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