隨著客戶需求的不斷攀升，以及材料和能源價格上漲帶來的成本壓力，注塑成型行業(yè)面臨持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)優(yōu)化方法需要倚仗經(jīng)驗豐富的操作人員，而招聘具備相應(yīng)資質(zhì)的員工也愈發(fā)困難。因此，采用系統(tǒng)級和自動化的流程優(yōu)化勢在必行。

▲奇石樂Stasa QC質(zhì)量優(yōu)化軟件專為注塑成型工藝定制

傳統(tǒng)優(yōu)化方法

傳統(tǒng)的逐步優(yōu)化方式需要倚仗經(jīng)驗豐富的操作人員，他們必須熟知特定注塑成型工藝的各項要求和邊界條件。然而，注塑成型工藝具有諸多變量，對操作人員的要求極高。即使具備豐富的專業(yè)知識，操作人員也需要通過合理的設(shè)置以滿足技術(shù)和成本要求。但這個過程耗時費力，從結(jié)果來講可能無法獲取最佳的機器設(shè)置。

采用實驗設(shè)計的系統(tǒng)方法

另一種方法是運用實驗設(shè)計（DoE）和先進的優(yōu)化算法進行系統(tǒng)化處理。為確定最佳的機器整體設(shè)置，操作人員需要了解機器參數(shù)對所有既定要求的影響，這些要求涵蓋質(zhì)量規(guī)范（定量或定性）、 經(jīng)濟因素（如能耗或周期時間）以及工藝需求（如Cpk和魯棒性）。

▲奇石樂Stasa QC質(zhì)量優(yōu)化軟件可利用人工智能技術(shù)全自動創(chuàng)建模型

奇石樂Stasa QC 質(zhì)量優(yōu)化軟件專為注塑成型工藝定制，能利用人工智能技術(shù)全自動創(chuàng)建模型。從實驗設(shè)計（DoE）到質(zhì)量特征的所有相關(guān)信息，以及傳感器信號，都能在一個儀表界面集中展示。同時文檔記錄完整、可追溯，使后續(xù)的流程優(yōu)化步驟更加自動、透明，從而實現(xiàn)優(yōu)化質(zhì)量、能耗工藝穩(wěn)定性和工藝能力的目標。