電子產(chǎn)品在大規(guī)模生產(chǎn)制造的過程中通常會遇到結(jié)點熱疲勞問題，在系統(tǒng)循環(huán)（開/關(guān)）期間，焊料中會發(fā)生應力變形，焊料形狀和金屬間化合物（IMC）直接影響焊點強度和疲勞耐久性。除此之外，用絕緣/基板連接缺陷（焊料）內(nèi)部電極焊接缺陷，在焊接過程中焊膏會熔化或燒結(jié)，焊劑也會加熱蒸發(fā)。

為了改善以上問題，我們可以利用海克斯康設(shè)計仿真及機器學習技術(shù)對電子產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)過程進行改進，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量。?？怂箍?a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http://www.joc-cen.com/soft/' onclick="HitLog('工業(yè)軟件','http://www.joc-cen.com/soft/')" >工業(yè)軟件Cradle CFD可以使用回流焊仿真技術(shù)對PCB制造過程提前設(shè)計，提前確認缺陷率。再結(jié)合?？怂箍倒I(yè)軟件ODYSSEE機器學習平臺可以對工藝過程的未知參數(shù)預測，同時還可以實時預測工藝過程中的溫度等重要參數(shù)。

本次?？怂箍抵辈ブv堂請到了我們流體仿真專家李晶博士為我們帶來基于CFD和機器學習改善半導體和電子器件回流焊工藝主題直播，通過具體案例詳細講解如何改進半導體和電子產(chǎn)品的生產(chǎn)制造工藝，敬請關(guān)注！

6月13日 14:00 

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?? CFD在工藝仿真的應用；

?? 回流焊仿真技術(shù)；

?? 結(jié)合機器學習可以對工藝過程的未知參數(shù)預測，同時還可以實時預測工藝過程中的溫度等重要參數(shù)；

?? 仿真再現(xiàn)回流焊工藝過程中曼哈頓現(xiàn)象。

李晶

?？怂箍礐FD仿真專家

日本大阪大學工程熱物理博士

具有20年以上的流體仿真工程經(jīng)驗，廣泛了解國內(nèi)外客戶對CFD仿真需求以及發(fā)展現(xiàn)狀，針對客戶的需求能提供有效、合理、針對性的流體解決方案，為客戶解決實際應用問題。