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釋放數據價值,賦能數字化轉型

釋放數據價值,賦能數字化轉型

——— ——訪邁斯沃克軟件(MathWorks)首席戰(zhàn)略師Jim Tung
2020/8/19 15:32:20

7月21~24日,由美國MathWorks公司舉辦的主題為“一切轉型始于數據和模型”的2020 MATLAB EXPO 中國線上用戶大會正式拉開帷幕,這是MATLAB EXPO自舉辦以來首次以純線上模式面向廣大用戶,共4個半天的線上直播,MathWorks帶來了近30個技術演講,涵蓋不同主題,分享了數字化轉型落地、AI、預測性維護、基于模型的設計、驗證與產品實現、電子系統(tǒng)設計與應用等行業(yè)熱門技術解決方案。會議期間,邁斯沃克軟件(MathWorks)首席戰(zhàn)略師Jim Tung也就數字化轉型過程中面臨的挑戰(zhàn)以及MathWorks提供的解決方案等內容與廣大媒體朋友在線上進行了深入探討。

                    

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邁斯沃克軟件(MathWorks)首席戰(zhàn)略師Jim Tung

                     

當前,人工智能技術不斷涌現,并快速向社會各個領域融合滲透,以數據為核心的數字化轉型也成為大勢所趨。當數據滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,企業(yè)必須對數據有掌控力,才能夠對實時事件和洞察做出反應,從技術的角度來看,數字化轉型中最重要的部分就集中于如何使數據發(fā)揮其價值。


Jim Tung表示,為了應對數字化轉型過程中面對的挑戰(zhàn),企業(yè)必須掌握如何系統(tǒng)地使用數據和模型,不僅局限于研發(fā)階段,更要在整個產品生命周期內跨團隊使用。在企業(yè)數字化轉型的過程當中,如果企業(yè)需要提供更多的幫助,MathWorks可以為客戶提供全方位的支持,包括工程上的應用以及相關咨詢服務等。一直以來,MathWorks的愿景就是為所有的工程師和科學家提供工具及知識,以及應用這些工具去解決問題的能力。


當下,雖然人們對制造業(yè)向數字化、智能化轉型抱有很高的熱情和期望,但同時也持有眾多的疑慮和困惑,問題的焦點就落在了“如何邁出數字化轉型的第一步以及數字化轉型具有哪些實用性”等關鍵問題上。對此,Jim Tung也給出了自己的解答,他認為,數字化轉型的確能夠使得企業(yè)煥然一新,但是數字化轉型并不容易實現。只有真正實用的數字化轉型才能推動企業(yè)朝著未來目標不斷前進,并最終實現目標。所以在進行數字化轉型之前,需要企業(yè)帶著對未來事件可行性的清晰了解來做進一步的計劃和執(zhí)行。


“在邁出數字化轉型的第一步中,首先就是要選擇正確的轉型方向,但這點并非MathWorks所專注的領域,因此,企業(yè)首先需要定義自己的愿景,當企業(yè)描述他們的愿景時,MathWorks可以從技術方面幫助他們實現目標?!盝im Tung說道。從MathWorks應用的案例中我們可以看到,數字化轉型初期,在用戶的企業(yè)中會有不同的技術人員,他們個人所擁有的初步技能可以幫助公司開始進行轉型,例如模型設計、數據分析、仿真能力等。但這個初步的能力并不足以完全支撐企業(yè)快速的發(fā)展需求,而當MathWorks介入后,可以進一步幫助客戶提升這些初步技能,使之變得更加成熟,從而邁向更高層級的發(fā)展方向。


雖然數字化的快速發(fā)展模糊了行業(yè)與行業(yè)之間的界限,但不同行業(yè)的企業(yè)所處的競爭環(huán)境不盡相同,即使同屬一個行業(yè),不同企業(yè)也面臨著不同的痛點和挑戰(zhàn),每個企業(yè)的數字化需求更是千差萬別。因此,不同行業(yè)企業(yè)的數字化轉型仍然需要不同專業(yè)領域的人才互相配合,懂行業(yè)的、懂自動化的、懂數據的,從而實現價值共創(chuàng)。


作為一家專業(yè)的數據分析和系統(tǒng)建模的工具提供商,MathWorks并不會提供一個固定的數字化轉型解決方案,因為每個企業(yè)都有自己獨特的數字化轉型任務和目標,MathWorks能夠提供的只是解決問題的能力和經驗,從而幫助客戶逐步向前推進整個轉型的進程。


當MathWorks和不同的企業(yè)進行合作時,也會面臨這樣一個挑戰(zhàn),那就是如何讓各自產業(yè)或領域的專家,和軟件開發(fā)方面的專家進行合作?!癕ATLAB和Simulink可以在其中充當橋梁的作用,通過這兩個平臺,MathWorks能夠賦能工程師,從而將人工智能應用于他們所處的應用領域之中。同時MathWorks還支持與其他人工智能框架的互操作或集成,以及部署到云、IT和嵌入式系統(tǒng)之中。”Jim Tung講道。總結來說,在技術領域、模型領域、軟件領域,MathWorks都可以將它們進行有機的結合,從而解決真實世界中的問題。


談及人工智能,有人認為它是數字化轉型的核心,對數字化轉型將起到推動作用,而MathWorks也曾預測2020將是人工智能的驅動年??梢灶A見的是,隨著深度學習、強化學習等技術的不斷演進,以及與其它新興技術、應用場景、細分行業(yè)的融合,人工智能技術都將進一步釋放無窮的創(chuàng)新潛力。MathWorks能夠提供廣泛范圍的工具,包括機器學習、深度學習、強化學習,以及其他跟人工智能有關的技術。例如,在2019年的MATLAB EXPO中,MathWorks就發(fā)布了一款針對工控領域應用的強化學習工具箱。


但我們也要認識到,人工智能并不是萬能的,Jim Tung 表示:“在某些程度上,人工智能只是一種或者一系列技術。當工程師清楚自己想要解決的問題,清楚如何應用人工智能解決問題,并把人工智能應用在整個工作流程中,它才能真正發(fā)揮它的價值?!钡拇_,數字化轉型需要人工智能的參與,但更需要借助于專用的工具和軟件。數字化的發(fā)展讓我們看到了無限可能,在這里也希望借助MathWorks的技術能力和工具能夠使更多的企業(yè)邁向數字化,實現高質量發(fā)展。


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王妍
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